机器学习和人工智能研究

人工智能和机器学习

计算机科学系人工智能的强大核心是教师研究人员,他们涵盖了人工智能的基础和面向应用的方法, 这为机器学习创造了研究威尼斯人平台, 计算机视觉, 社会网络分析, 自然语言处理, 可辩解的人工智能, 和鲁棒性.

定期与其他计算机科学学院和其他部门的研究人员合作进行跨学科和多学科的项目, 比如应用数学, 化学工程, 生物医学工程, 以及其他大学创造了更广泛的研究威尼斯人平台.

参与令人兴奋的研究项目的威尼斯人平台通过两个重点学位提供-人工智能理学学士和人工智能硕士. 数据科学硕士项目, 与应用数学系合办, 开拓更多研究空间.

研究主题

  • 人工智能
  • 机器学习
  • 可辩解的人工智能
  • 计算机视觉
  • 自然语言处理
  • 概率图形模型
  • 可信透明的人工智能
  • 数据科学
  • 多媒体
  • 社会网络分析
  • 生物信息学

附属实验室 

机器学习实验室

计算机视觉与多媒体实验室

语言学认知实验室

附属学院

穆斯塔法Bilgic

计算机科学系临时主席

计算机科学副教授

项目主管,人工智能硕士

研究重点:机器学习

Gady Agam

计算机科学副教授

研究方向:计算机视觉

Kai蜀

格莱德温计算机科学发展讲座助理教授

研究重点:机器学习

欣欣

格莱德温计算机科学发展讲座助理教授

研究方向:计算机视觉

Binghui王

计算机科学助理教授

研究重点:机器学习

Jacek Dzikowski

计算机科学高级讲师

研究重点:基于智能体的系统和机器学习