资格要求
- 从九年级到十二年级.
- 参加威尼斯人平台在线暑期课程的学生必须年满14岁才能参加.
- 该课程将使用Zoom平台在线进行. 为了使程序尽可能具有互动性, 我们鼓励学生在同步课程中使用网络摄像头. 查看我们的Zoom隐私 政策.
位置
在线
日期/时间
6月17日至21日上午8:30.m.–11:30 a.m. 中科
* 2024年6月19日(星期三)6月16日没有节目安排.
项目描述
本课程旨在向高中生介绍数据科学和分析的迷人世界, 提供理解和处理数据所必需的基本技能. 学生们将踏上一段激动人心的旅程，在那里他们将学习破译数据的语言，并从中提取有意义的见解. 这种实践经验将使他们能够扮演“数据探索者”的角色,“揭开隐藏在数据集中的奥秘.
在整个项目中, 学生将参与互动实验室设计，通过整个数据分析过程. 使用数据科学家使用的工具, 他们将在数据清理等任务中获得实际经验, 探索, 和可视化. 在课程结束时, 学生将扎实掌握数据科学的基本原理，并具备宝贵的分析技能.
各行各业对具有数据科学专业知识的个人的需求正在迅速增长, 使这些技能越来越有价值. 本课程不仅为数据科学的潜在未来职业奠定了基础, 但也培养了一种批判性思维，这对于理解和解释我们生活的数据驱动的世界至关重要.
加入我们对数据的激动人心的探索, 学生将在哪里学习数据科学的基础知识，并对其在现实世界中的应用有敏锐的理解. 在本课程中获得的知识无疑将为在动态的数据科学领域进一步的学术和专业追求奠定基础.
在这个引人入胜的课程中, 参与者将深入动手实验室，旨在加强关键概念和培养实践技能. 这些实验室在虚拟环境中提供动态的学习体验, 让学生在模拟环境中应用所学知识, 但现实的, 传感. 课程中包含了一些令人兴奋的实验:
- 1. 数据探索实验室
- 学生将浏览不同的数据集，学习识别模式、趋势和异常值.
- 具有基本统计分析工具的实践经验，可以从原始数据中获取见解.
- 2. 数据清理挑战
- 参与者将处理混乱数据的真实场景，并开发有效清理和预处理数据的技能.
- 使用行业内数据科学家使用的数据清理工具和技术.
- 3. 可视化车间
- 一个专注于将数据转化为引人注目的可视化的实验室.
- 学生将创建图表和图形来有效地传达他们的发现, 掌握该领域常用的工具.
- 4. 预测建模仿真
- 用简化的例子介绍预测建模的概念.
- 应用基本的机器学习技术，根据提供的数据集进行预测.
- 5. 数据科学Python入门
- 一个实用的实验室，学生将获得Python的实践经验, 在数据科学界广泛使用的一种编程语言.
- 编写简单的脚本来操作和分析数据.
- 6. 交互式数据叙事
- 学生们将围绕数据集进行叙述, 磨练他们展示数据驱动见解的技能.
- 结合讲故事的技巧，使数据更容易获得和引人注目.
这些实验室的设计不仅是为了强化理论概念, 同时也为学生提供直接适用于数据科学领域的实用技能. 通过积极参与这些实践活动, 学生将掌握数据科学的基本原理，并培养在现实世界中应用这些技能的信心.
例子活动
- 编程概念
- 演示文稿
- 顶石项目
教练
Parth Kaushik他是德勤(Deloitte)云数据科学工程师
问题?
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